边缘计算模块
基于国产芯片，以灵石边缘计算模块为核心，构建风电、水电等工业现场的边缘计算智能感知系统，实现振动、音视频等多种异构数据的智能分析。
以自主研发为主，不断完善振动、轴力监测等边缘感知生态；不断深入工业机理，训练构建边缘智能诊断模型；为客户提供更低成本、更高效率的优质技术服务。
规格：
小体积135*39*35 mm，工业导轨安装，
RK3399, RK3568, RK3588 随需选择。
性能参数
特征要求 | 性能参数 |
系统 | Linux Ubuntu 18.02 |
主板型号 | BD-3399：底板4层，核心板8层，工业级元器件 |
CPU | ARM Rockchip RK3399：双核 Cortex-A72 2.0GHz + 4核Cortex-A53 1.4GHz。L1 缓存：A72: 48K*2 I缓存，32k*2 D缓存，A53：32K*4 I缓存，32k*4 D缓存。L2 缓存：A72: 1024KB， A53：512 KB。 |
GPU | Mali-T860 GPU，L2 缓存：256 KB，支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenCL |
内存（RAM） | LPDDR4 4G |
存储（ROM） | EMMC 64G |
网口 | RJ45接口，1000M 1个，100M 1个 |
Wifi | WiFi4 2.4G, SMA接口，1个，支持hotspot |
USB 2.0 | 1个 |
USB 3.0 | 1个 |
HDMI | 1个 |
工作温度 | -30℃~+80℃ |
电源 | 12-24 V，2A |
功耗 | ＜5W |
壳体 | 铝合金一体散热，141*102*31mm |
质保 | 1 年 |
RK边缘计算应用示例：叶片音频故障监测
信号滤波：去低频， 去高频
信号变换：时频变化，傅里叶片换
特征提取：峰度、峭度、MFCC
特征分类：K-mean，SVM， OBD
故障定位：K-mean，SVM
1）拾音器频率范围（1KHz-20KHz）
2）每隔1小时采集30s
3）特殊情况可以根据转速等机组信息远程单独控制
